Et si l’intelligence artificielle pouvait calculer de manière fiable la composition des ventes de votre entreprise, lieu par lieu, en tenant compte de la météo, des jours fériés, des offres spéciales ou des événements que vous avez programmés… ? C’est ce que fait l’outil de prédiction des ventes et des commandes par IA que nous avons présenté lors de cette édition de HIP – Horeca Professional Expo. Selon les termes de notre PDG, Federico Fritzsch, cet outil « permettra à l’hôtelier d’améliorer considérablement sa gestion des matières premières, en prédisant avec précision la composition des ventes, qui est le principal problème qu’il rencontre ».
Grâce à l’algorithme d’intelligence artificielle que nous avons développé, l’outil nous permet de prévoir les ventes trois semaines à l’avance, par établissement (ce que nous appelons centre de coûts) et par unité de produit, en tenant compte de l’influence de la météo prévue et des jours fériés, personnalisés par centre de coûts. » Il suffit de saisir la localisation de chaque établissement pour que l’outil détecte les jours fériés dans la région et le temps prévu », explique Federico.
La raison de cette prévision à 21 jours est basée, comme l’explique Fritzsch, sur la météo : « La météo est un facteur déterminant dans la façon dont nous vendons : les restaurants, en fonction de questions telles que l’emplacement au niveau de la rue ou à l’intérieur d’un centre commercial, ou le fait qu’ils disposent ou non d’une terrasse, réagissent différemment aux variations de la météo, c’est-à-dire qu’ils vendent plus ou moins en fonction de ces facteurs ». L’outil développé par Gstock est basé sur les informations météorologiques officielles de l’AEMET et d’autres modèles et prévisions, qui sont fiables « trois semaines à l’avance ».
Outre les couches météo et vacances, qui sont incluses par défaut dans l’outil, nous développons actuellement des couches utilisateurs, qui permettront d’ajouter « des promotions, des réservations importantes et d’autres types d’événements susceptibles d’influencer les besoins en matières premières, personnalisés par centre de coûts ». L’outil « apprend et s’améliore par centre de coûts », afin de le rendre entièrement personnalisable, en particulier pour les grands groupes. En outre, il fonctionne « avec des autorisations personnalisées, afin de rendre la gestion plus souple et plus précise par centre de coûts ».
Il est conçu pour toutes les tailles d’opérations et dispose de ressources spécifiques qui répondent aux besoins particuliers de gestion des grands groupes : « Chez Gstock, nous sommes engagés dans le développement spécifique d’outils qui permettent une gestion plus efficace des matières premières dans les grands groupes, ainsi qu’une vue d’ensemble de tout ce qui se passe dans tous les centres du groupe en matière d’achats, de ventes et d’autres opérations clés », a déclaré notre directeur général.
La prévision des ventes est fournie dans un rapport spécifique, qui indique la prévision des ventes par semaine, ainsi qu’un historique pour la même période de l’année précédente et une comparaison avec la semaine précédente, en plus de la prévision météorologique et de la météo de la semaine précédente. Il tient également compte du stock théorique et des commandes en attente de réception. Le rapport est flexible : il vous permet d’éditer la prévision en proposant votre propre prévision justifiée, ainsi que de revenir aux valeurs par défaut ou de les remettre à zéro, selon vos préférences. L’objectif « est que l’IA puisse apprendre de toutes les données qu’elle reçoit, afin d’ajuster ses prévisions autant que possible ».
Tous se sont concentrés sur l’objectif final, qui est de « prédire la composition des ventes, en tenant également compte de la période de couverture que nous avons l’intention de couvrir pour chaque commande », a déclaré M. Fritzsch, qui a ajouté : « Les quantités ne sont pas les mêmes pour une commande qui couvre une semaine d’activité, que pour une commande qui couvre deux semaines, ou pour une commande qui est prévue pour couvrir trois jours. L’IA doit connaître ces informations et en tirer des enseignements ».
L’outil, qui a nécessité plusieurs mois de développement, est déjà en phase de test et sera disponible dans les prochaines semaines. Bien qu’il soit destiné à améliorer le contrôle de la consommation de matières premières, la technologie développée permet son application dans d’autres domaines importants pour le canal Horeca, comme le contrôle des équipes. En effet, M. Fritzsch a expliqué lors de la présentation que « des applications de ressources humaines s’intéressent déjà à notre prédiction, pour établir les horaires du personnel ».
Automatisation des commandes
Parallèlement à l’outil de prévision des ventes et des commandes, nous développons un outil d’automatisation complémentaire, qui vous permettra d’automatiser les commandes, d’économiser des ressources et de minimiser les erreurs. Il s’agit d’un projet « pour lequel nous avons terminé la phase de conception » et qui « sera bientôt en développement », a déclaré M. Fritzsch. Cette nouvelle automatisation commencera à fonctionner avec les commandes, mais elle est conçue pour être mise en œuvre dans d’autres tâches de l’outil, telles que la proposition d’inventaires, les rapports de coûts réels entre les inventaires et par emplacement … « L’objectif – a conclu notre PDG – est d’automatiser autant que possible les tâches de l’outil, de faciliter le contrôle et la gestion, afin d’atteindre et de dépasser les objectifs de rentabilité ».
