Una herramienta autónoma, en 3 niveles progresivos de uso, que permite a nuestros usuarios centrarse en lo importante para sus negocios: tomar decisiones estratégicas para gestionar mejor y tener su rentabilidad siempre bajo control.
Es hacia donde evolucionamos en Gstock con nuestras nuevas herramientas: Automatizaciones, Copiloto IA y nuestro Agente IA.
El futuro de la gestión inteligente es hoy: novedades en Gstock
El camino hacia la autonomía pasa por automatizar procesos y hacer las tareas diarias más fáciles para el usuario. Es el objetivo de nuestras nuevas herramientas, planteadas en tres niveles de uso para maximizar el rendimiento y permitir la adaptación progresiva del usuario.
El Nivel 1 es la Automatización, es decir: la ejecución de acciones basada en reglas sin el uso de IA ni predicción analítica. Esta herramienta garantiza que se tomen acciones inmediatas y predecibles ante disparadores o umbrales definidos por el usuario, sin requerir de intervención humana. En este sentido, nuestro CEO ha destacado que los automatismos “son el futuro”, ya que “permiten programar tareas como pedidos, inventarios y exportación de informes”.
En Gstock hemos desarrollado una herramienta de Automatizaciones pensada para dar respuesta a las principales necesidades operativas del hostelero. Automatiza tareas esenciales como Inventario, Informe de Compras, Coste Teórico, Coste Real e Informe de Variación de Stock, entre otras. El objetivo es optimizar la gestión, minimizar errores y liberar tiempo de los equipos, para que esto se traduzca en un incremento de la rentabilidad.
El Nivel 2, el Copiloto IA, funciona como un asistente que sugiere acciones pero deja la decisión final en manos del usuario, especialmente en la previsión de ventas y de pedidos o demanda. El principal valor de esta herramienta es que el sistema asegura que la decisión humana esté informada por el mejor análisis de datos posible, sin delegar la responsabilidad final de la ejecución de la tarea. Nuestro CEO añade al respecto que la previsión de ventas “busca predecir las necesidades de stock para hacer pedidos asistidos por IA, con un alcance de hasta 15 días. Nuestros algoritmos de IA están preparados para convertir predicciones en euros a items y aprenden de las particularidades de cada centro de coste, como el clima o los días festivos”.
El Nivel 3 es el Agente IA, al que hemos dado la forma de nuestro SuperGstocker. En la práctica, permite la toma de decisiones autónoma y la ejecución de tareas programadas sin intervención humana, combinando la automatización y la Inteligencia Artificial. Mediante este proceso, completamente autónomo, el sistema optimiza el rendimiento de los procesos en tiempo real, asegurando que las acciones se basen siempre en el mejor análisis de datos, liberando al equipo de la toma de decisiones rutinaria y de alta frecuencia. Este nivel se implementará en la herramienta de automatizaciones, permitiendo configurar pedidos de compra por IA que pueden ser propuestos, dejados para autorización o enviados directamente por el sistema.
Informarse, analizar y aprender a diferenciar para decidir mejor
En el avance hacia la gestión inteligente y automatizada, es fundamental comprender cada tecnología implementada, las posibilidades reales, cuáles son opciones presentes en el mercado y cuál es su rendimiento real. Nuestro CEO ha hablado claro: “Un agente IA, por sí solo, no resuelve la gestión. Y ningún modelo se entrena en 3 días. Al menos no hoy”.
Para Federico “hay algunas cuestiones importantes que hemos de tener en cuenta, como CEOs, como gestores, antes de lanzarnos a los automatismos, la IA y otras tecnologías de vanguardia que están en pleno desarrollo. La primera es aprender a diferenciar entre IA, automatismo y aplicación (software)”.
La combinación de IA, automatismos y software “es la que lleva a herramientas realmente interesantes para la gestión. Nosotros hemos marcado este camino: el de la tecnología responsable y la incorporación responsable de la IA en nuestra aplicación”, destaca Federico.
Otra cuestión importante que debemos entender mientras avanzamos hacia la automatización y la autonomía es que “estamos entrando en la era de las decisiones tomadas en base a datos: es la era del data driven. Esto hace que la calidad del dato sea crucial. Y cada vez lo será más. Es importante comprender que, sin datos de calidad, no podremos adoptar estas tecnologías de gestión en nuestros negocios”. El control del dato y el dato de calidad son los cimientos de todo lo demás. En Gstock lo tenemos muy claro.
En Gstock apostamos por la incorporación responsable de la IA en la gestión, un camino que nos diferencia de las promesas de soluciones casi mágicas con agentes de IA que proliferan hoy en el mercado. “Hablamos claro, para que el hostelero aprenda a diferenciar lo que es IA, o más bien lo que buena parte de las empresas presentes en el mercado vende como IA, de lo que no lo es y cuáles son las necesidades reales de un negocio para aplicarla. Solo con la información adecuada se pueden tomar las mejores decisiones posibles” concluye.
